【教授】盛立
»姓名:盛立 | »职称:教授/博导 | |
»系属:控制科学与工程学院 | »最高学历/学位:博士 | |
»专业:控制理论与控制工程 | ||
»电子邮箱:shengli@upc.edu.cn | ||
»联系电话:0532-86983478 | ||
»地址邮编:山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学 工科楼E座 | ||
»个人主页: | ||
◎学习与工作经历 2018/01-至今,中国石油大学(华东),控制科学与工程学院,测控系,教授 2015/03-2016/03,Brunel University London, U.K., 青年骨干教师 2013/01-2017/12,中国石油大学(华东),信息与控制工程学院,自动化系,副教授 2010/04-2012/12,中国石油大学(华东),信息与控制工程学院,自动化系,讲师 2006/09-2010/03,江南大学,通信与控制工程学院,博士 2008/10-2009/10, University of Maryland, College Park, U. S., 联合培养博士 2003/09-2006/07,山东师范大学,信息科学与工程学院,硕士 1999/09-2003/07,山东师范大学,信息管理学院,学士 ◎研究方向 1. 复杂系统的故障诊断与容错控制 2. 网络化随机系统的控制与滤波 3. 人工智能技术在油气开发数据处理中的应用 ◎学术兼职 山东省泰山学者青年专家、山东省优秀青年基金获得者、山东省优秀研究生导师、IEEE高级会员,主要研究领域为随机动态系统的滤波、控制与故障诊断。主持国家/省部级项目14项,包括国家重点研发计划项目课题1项,国家自然科学基金面上项目2项、青年基金1项、重点项目课题1项等;以第一/通信作者在IEEE TAC、IEEE TIE等期刊发表高水平论文100多篇;以第一作者出版国内外间歇故障研究领域第一本学术专著;授权国家发明专利11项;以第一完成人获山东省自然科学二等奖、中国自动化学会自然科学二等奖等奖励6项。 ◎承担科研课题 1.国家重点研发计划项目课题(No. 2023YFB3307101),复杂装备多源多模态数据融合技术与运行状态表征方法,2023/12–2026/01,主持,在研; 2.国家自然科学基金面上项目(No. 62173343),强干扰下一类非线性系统的传感器故障诊断及应用验证,2022/01– 2025/12,主持,在研; 3.国家自然科学基金重点项目(No. 62033008),旋转导向钻井工具精确轨迹跟踪的智能自主容错控制系统研究,2021/01-2025/12,参加(3/23),在研; 4.山东省自然科学基金优秀青年基金(No. ZR2020YQ49),网络化随机系统的控制、状态估计与故障诊断,2021/01-2023/12,主持,已结题; 5.国家工程实验室开放基金(No. 20CX02309A),水下无线传感器网络的分布式故障诊断,2020/05-2022/04,主持,已结题; 6.国家自然科学基金面上项目(No. 61773400),乘性噪声干扰下网络化闭环控制系统的故障检测,2018/01-2021/12,主持,已结题; 7.山东省重点研发计划(No. 2019GGX101046),网络化随机系统的故障诊断及其在高速列车制动控制系统中的应用,2019/07-2021/07,主持,已结题; 8.自主创新科研计划青年基金延续资助项目(No. 17CX02059),网络化闭环系统的滤波与故障诊断研究,2017/1-2019/12,主持,已结题; 9.青岛市应用基础研究计划项目(No. 16-5-1-3-jch),随机非线性系统的鲁棒滤波及其在微地震监测中的应用,2016.09-2018.09,主持,已结题; 10.国家自然科学基金青年基金(No. 61403420),基于H-表示的随机Markov跳跃系统的谱分析与H∞控制研究,2015.01-2017.12,主持,已结题; 11.教育部高等学校博士学科点新教师基金(No.20120133120014),基于谱技术的随机Markov 跳跃系统的能稳性、能观性与鲁棒H∞控制研究,2013.01-2015.12,主持,已结题; ◎获奖情况 1.2023年山东省泰山学者青年专家,盛立(1/1); 2.2023年山东省优秀研究生导师,盛立(1/1); 3.2023年中国石油大学(华东)“十佳研究生导师”,盛立(1/1); 4.2022年山东省自然科学奖,二等奖,网络化动态系统的鲁棒滤波、控制与故障诊断理论,盛立(1/5); 5.2022年中国自动化学会技术发明奖,一等奖,高速列车制动系统实时故障诊断技术及应用,盛立(3/6); 6.2022年第十三届青岛市青年科技奖,盛立(1/1); 7.2021年“青岛西海岸新区优秀青年人才”称号,盛立(1/1); 8.2019年青岛市自然科学奖,三等奖,网络化随机系统的故障检测、估计与鲁棒控制方法及应用,盛立(1/5); 9.2016年中国自动化学会(CAA)自然科学奖,二等奖,随机跳变系统的建模、分析与综合,中国自动化学会,二等奖,盛立(1/4); ◎论文 [1] Y. Niu, L. Sheng*, M. Gao, D. Zhou*. Optimal fault detection for stochastic linear time-varying systems by $\chi^2$ test. IEEE Transactions on Automatic Control, doi: 10.1109/TAC.2023.3329528. (SCI二区) [2] Y. Niu, L. Sheng*, M. Gao, D. Zhou*. Moving horizon estimation for stochastic descriptor systems with inaccurate noise covariance matrices. IEEE Transactions on Industrial Electronics, doi: 10.1109/TIE.2023. 3325555. (SCI一区) [3] X. Liu, M. Chen, D. Zhou*, L. Sheng*. Fault-tolerant control of stochastic high-order fully actuated systems. IEEE Transactions on Cybernetics, doi: 10.1109/TCYB.2023.3320441. (SCI一区) [4] L. Sheng*, S. Liu, M. Gao, W. Huai, D. Zhou*. Moving horizon fault estimation for nonlinear stochastic systems with unknown noise covariance matrices. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 73, Art. 3502913, 2024. (SCI二区) [5] M. Gao, W. Huai, L. Sheng*, D. Zhou*. Dynamic event-triggered intermittent fault detection for time-varying stochastic systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 71, no. 3, pp. 3074-3082, 2024. (SCI一区) [6] L. Sheng*, Y. Niu, M. Gao, Y. Geng, D. Zhou*. Particle filter-based fault detection for Tool face measurement of rotary steerable systems, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 72, Art. 3519511, 2023. (SCI二区) [7] L. Sheng*, Y. Wang, M. Gao, Y. Niu, D. Zhou*. Finite-time H∞ filtering for nonlinear stochastic systems with multiplicative noises via Carleman linearization technique. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 59, no. 2, pp. 1774-1786, 2023. (SCI二区) [8] Y. Niu, L. Sheng*, M. Gao, Y. Wang, D. Zhou*. Variational Bayesian-based moving horizon estimation of Toolface for rotary steerable drilling tool systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 70, no. 1, pp. 813-823, 2023. (SCI一区) [9] L. Sheng*, Y. Niu, W. Wang, M. Gao, Y. Geng, D. Zhou. Estimation of Tool face for dynamic point-the-bit rotary steerable systems via nonlinear polynomial filtering. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 69, no. 7, pp. 7192-7201, 2022. (SCI 一区) [10] Y. Niu, L. Sheng*, M. Gao, D. Zhou*. Accelerometer fault detection for rotary steerable drilling tool systems under strong noises. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 71, Art. no. 3523311, 2022. (SCI二区) [11] Y. Niu, L. Sheng*, M. Gao, D. Zhou*. Distributed intermittent fault detection for linear stochastic systems over sensor networks. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 9, pp. 9208-9218, 2022. (SCI 一区) [12] Y. Niu, L. Sheng*, M. Gao, D. Zhou*. Dynamic event-triggered state estimation for continuous-time polynomial nonlinear systems with external disturbances. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 6, pp. 3962-3970, 2021. (SCI 一区) [13] S. Liu, M. Gao, Y. Feng, L. Sheng*. Dynamic event-triggered fault detection for rotary steerable systems with unknown time-varying noise covariances. ISA Transactions, vol. 142, pp. 478-491, 2023. (SCI二区) [14] Y. Wei, L. Sheng*, M. Gao, Y. Ma. Anti-saturation fault-tolerant control for Markov jump nonlinear systems with unknown control coefficients and unmodeled dynamics, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, vol. 50, Art. no. 101384, 2023. (SCI二区) [15] Y. Ma, M. Gao, L. Sheng*, Y. Wei, Active fault tolerant control for polynomial nonlinear systems with asymmetric state constraints and measurement noise, Nonlinear Dynamics, doi: 10.1007/s11071-023-08601-9. (SCI二区) |