【教授】李伟

作者:责任编辑:伏健审核人:发布时间:2024-02-07浏览次数:332

【教授】李伟

»姓名:李伟

»职称:教授/博导

http://medwww.upc.edu.cn/_upload/article/images/99/01/0b5bc458428d8e8add3135014294/f99a69d8-944a-4d39-88e6-b763e25b4357.jpg

»系属:机电工程学院

»最高学历/学位:博士

»专业:机械设计及理论


»电子邮箱:liwei@upc.edu.cn

»联系电话:0532-86983107

»地址邮编:山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学

工科楼E

»个人主页:

学习与工作经历

1998.092002.07,中国石油大学(华东)机械制造工艺与装备专业学习,获工学学士学位。

2002/092007/07,中国石油大学(华东)机械设计及理论专业学习,获工学博士学位

2007/07,中国石油大学(华东)机电工程学院教师。

20142月—20151月在英国纽卡斯尔大学做访问学者,

2016年晋升为教授,20187月聘为博士生导师

研究方向

机械设计及理论;海洋石油装备;机械电子工程;机械制造及自动化

学术兼职

长期致力于交流电磁场、旋转电磁场、电磁超声、电容-电磁复合检测等无损检测技术的理论、方法、仪器和工程应用领域的研究。获山东省科技进步二等奖、青岛市科技进步一等奖等省部级科技奖励5项,在智能电磁无损检测领域形成了一定的影响力;获“青岛市西海岸新区优秀青年人才、全国工程硕士实习实践优秀成果奖指导教师、山东省优秀硕士论文指导老师”等称号。

承担科研课题

1.基于交流电磁场的水下结构缺陷高精度智能定量识别方法与应用研究,国家自然基金(51574276),2016.01-2019.12

2、基于激励阵列的缺陷可视化检测技术与应用研究,国家自然基金(50905187),2010.01-2012.12

3、陆上终端设施检测、检验评价技术研究与仪器装备研制,国家重点研发技术专项子课题(2016YFC0802300),2016.07-2020.12

4、基于交流电磁场的水下结构物智能识别与可视化成像技术研究,山东省重点研发计划项目(2018GHY115026),2018.01-2019.12

5、基于交流电磁场的海洋结构物缺陷智能可视化识别系统开发与应用研究,中央高校基本科研业务费专项资金资助(18CX05017A),2018.01-2020.12

6、基于脉冲交流电磁场检测技术的深层缺陷定量检测理论与应用研究,山东省自然科学基金英才基金项目(ZR2015EM009),2015.07-2017.12

7、乏燃料水池焊缝检测技术研究交流电磁场检测系统,中核武汉核电运行技术股份有限公司研发项目,2018.01-2019.12

8、基于电磁无损检测技术的连续油管在线检测装置研究,山东科瑞机械制造有限公司研发项目,2018.01-2019.12

获奖情况

12017年,中国机械工业科技进步奖三等奖,排名:1/5

22016年,青岛市科技进步三等奖,排名:1/5

32017年,青岛市西海岸新区优秀青年人才。

42018年,全国工程硕士实习实践优秀成果奖指导教师。

52017年,山东省优秀硕士论文指导老师。

62018年,中国石油大学(华东)第五届良师益友——优秀研究生导师

论文

[1]Yuan X, Li W*, Chen G, et   al. Two-step interpolation algorithm for measurement of longitudinal cracks   on pipe strings using circumferential current field testing system. IEEE   Transactions on Industrial Informatics, February, 2018. 14(2), 394-402.

[2]Wei-Li, Weiping Ma,   Pan-Qi, Dou Wen-jiao, Xin’an Yuan, and Xiaokang Yin. Detection and evaluation   of weld defects in stainless steel using alternating current field   measurement. 44th Annual Review of Progress in Quantitative Nondestructive   Evaluation, AIP Conference Proceedings 1949, 230019, Apr. 2018, (37): 230019-1–230019-7.

[3]Wei Li, Xin’an Yuan,   Guoming Chen, Jiuhao Ge, Xiaokang Yin, Kongjing Li. High sensitivity rotating   alternating current field measurement for arbitrary-angle underwater cracks,   NDT&E International, 22 January2016, 76, pp. 123-131.

[4]Li, W; Yuan, X; Chen, G;   Yin, X; Ge, J. Induced circumferential current for transverse crack detection   on a pipe string, Insight, 57(9), 1 September 2015, pp. 528-533.

[5]Wei Li, Jiuhao Ge, Yanyun   Wu, Xiaokang Yin, Guoming Chen, Xinan Yuan, Jian Liu and Weichao Yang. An   Electromagnetic Helmholtz-Coil Probe for Arbitrary Orientation Crack   Detection on the Surface of Pipeline. Materials Transactions, Vol. 58, No. 4   (2017) pp. 641 to 645.

[6]Wei Li, Xin’an Yuan,   Guoming Chen, Xiaokang Yin, Jiuhao Ge, Qingxiao Kong, Yutian Zhang, Yanyun   Wu. Detection of Cracks at Arbitrary Scanning Direction using a Double   U-shaped Orthogonal ACFM Probe, Materials Transactions, 2016, 57(5): 608-612.

[7]李伟,袁新安,陈国明,葛玖浩,贾廷亮,姜永胜.基于ACFM的隔水管表面裂纹链式阵列检测探头设计与试验研究,机械工程学报, 2017.4, 53(8):8-15.

[8]李伟袁新安陈国明葛玖浩姜永胜贾廷亮.基于外穿式交流电磁场检测的钻杆轴向裂纹在役检测技术研究.机械工程学报, 51(12), 2015.6, 8-15.

[9]李伟,袁新安,屈萌,陈国明,葛玖浩,孔庆晓,张雨田,吴衍运.基于GA-BP神经网络的ACFM实时高精度裂纹反演算法,中国石油大学学报(自然科学版), 2016.10, 40(5): 128-134.

[10]Jiuhao Ge, Wei Li *,   Guoming Chen, Xiaokang Yin, Xinan Yuan, Weichao Yang, Jian Liu, Yuxi Chen.   Multiple type defect detection in pipe by Helmholtz electromagnetic array   probe, NDT and E International, 91(2017), 2017.07.05: 97-107.

[11]Ge Jiuhao, Li Wei*, Chen   Guoming, Li Xuemei, Ruan Caitian, Zhang Shenyan. Experimental and numerical   investigation on buckling and post-buckling of a 3000 m Subsea Separator,   Engineering Failure Analysis , 2017, 74 :107-118

[12]Xin'an Yuan, Wei Li*,   Guoming Chen, Xiaokang Yin and Jiuhao Ge. Frequency optimisation of   circumferential cufield testing system for highly-sensitive detection of   longitudinal cracks on a pipe string. Insight, 2017, 59(7): 378-382-17.

[13]Jiuhao Ge, Wei Li*,   Guoming Chen, Xiaokang Yin, Yanyun Wu, Jian Liu and Xinan Yuan. Analysis of   signals for inclined crack detection through alternating current field   measurement with a U-shaped probe. Insight, 2017, March, 59(3):1-8.

[14]Jiuhao Ge, Wei Li*,   Guoming Chen, Xiaokang Yin, Yanyun Wu, Xinan Yuan and Mengyi Zhao. New   parameters for the ACFM inspection of different materials, Insight, 2016,   58(6): 313-317.